谈及英威腾在工业互联网领域的核心布局，刘长享介绍道，自2014年工业互联网团队成立以来，企业已构建起“PaaS层—SaaS层—边缘层—应用软件”的四层产品体系，以平台为枢纽、垂直场景为落点、核心硬件为支撑，形成数据闭环优化生产效率与能源利用率的完整生态。
PaaS层：自主研发的iWoCloud工业云平台具备安全稳定的私有云产品与公有云服务能力，支持大规模设备接入与高并发数据处理，已成为企业数字化转型的核心载体。
SaaS层：涵盖iWoScene行业应用平台、SolarDM光伏设备监控平台、EcctLink充电桩运营平台等成熟解决方案，直击行业痛点。
边缘层：ICA智能终端系列、TBox数据采集终端及空压机专用联控方案，实现“云—网—边—端”一体化协同。
应用软件层：iWoStudio物联网终端配置软件、iWoDownload驱动产品专用升级软件等，为用户提供简单、易用的工业场景应用软件。
刘长享表示，这套解决方案已覆盖空压机、建机、光伏、水泵、充电桩、物流、新能源、智能养殖、智慧园区、智能制造等36个行业和领域，落地全球27个国家和地区，累计部署设备超50万台（海外销量占比60%），服务1664家制造企业，远程调试次数2024年全年达到4.7万次，给用户极大减少了出差成本，维保效率提升40%以上，在光伏、充电桩等行业实现标配化应用。
（1）自研平台筑基，打破数据孤岛
iWoCloud工业云平台具备设备全域接入、实时数据分析与远程智能调控三大能力，通过自定义数据采集频率替代人工抄录，以标准化接口与MES、ERP系统集成，解决“数据孤岛”问题。目前平台已完成全球多区域节点部署，接入设备约50万台，处理消息量达49.2亿条。
（2）数据价值深挖，驱动智能决策
将专家经验数字化构建故障数据库，如在空压机领域，通过智能联控算法实现多设备协同调度，确保压缩气体稳定供应，目前已完成15个现场验收，年内预计落地近100套方案。同时，依托IDA设备寿命预测平台，对1万多台高压变频器进行健康度分析，提升设备鲁棒性。
（3）AI与自动化融合，探索技术前沿
在控制设备中集成机器学习算法，实时优化生产流程与能耗；布局数字孪生与量子计算技术，推动工业元宇宙场景落地。例如，苏州产业园二期通过碳中和设计，集成光伏幕墙与储能系统，成为绿色智慧园区标杆。
面对工业互联网的未来发展，刘长享表示，英威腾已明确三大创新方向：
（1）工业大模型与生成式AI应用：构建领域专业大模型作为基础设施，将生成式AI用于智能客服、工艺文档生成、设备寿命预测等场景；非生成式AI聚焦视觉质检、能耗分析等环节，如在智能制造中实现纳米级精度检测。
（2）智能与自主控制系统：将AI嵌入物理设备，实现“感知—决策—执行”闭环。例如工业机器人通过实时数据动态调整参数，AR远程维修系统结合3D模型标注故障点，推动工业系统向自主化演进。
（3）前沿技术融合：加速量子计算与工业互联网的结合，探索其在复杂优化、加密安全等领域的应用，同时深化数字孪生技术在产品设计、生产仿真中的落地，为工业元宇宙场景奠定基础。
作者声明： 本文转载自第三方，旨在提供资讯参考，并非证券推荐或投资建议。作者对内容的真实性、准确性不承担保证责任。本文不构成任何投资建议或证券推荐。截至发文日，作者与文中提及的标的不存在持仓关系。