英伟达创始人黄仁勋在台北 GTC 大会上的演讲,为 AI 行业按下 “下半场加速键”——AI 正式从大语言模型阶段,迈入物理 AI(Physical AI)与智能体(Agent)时代。他明确提出 “物理 AI 的核心是计算即数据”,并强调未来十年科技竞争的核心是 AI 基础设施,物理 AI 将成为人形机器人、工业自动化、具身智能等万亿赛道的底层核心。


并行科技(920493) 凭借与飞捷科思的深度战略合作,实现物理 AI 核心技术与全栈算力服务的完美互补,成为国内最有望深度受益物理 AI 浪潮、迎来业绩爆发的核心标的。


飞捷科思:国内物理 AI 引擎绝对龙头,攻克底层核心壁垒
飞捷科思是国内唯一具备自主可控可微物理仿真引擎研发能力的企业,核心技术填补国内空白、全球领先:
核心产品 Fysics:中国首款高保真可微分物理仿真引擎,解决传统引擎 “不可微分” 痛点,支持梯度反向传播,打通仿真与 AI 训练链路,大幅提升物理 AI 训练效率、降低研发成本。
全栈技术布局:构建 “Fysics 引擎(地基)+MoziSim 仿真平台(工厂)+OmniFysics 物理大模型(大脑)” 的全链路技术体系,覆盖仿真训练、数据生成、模型优化全流程。
场景落地明确:技术可广泛应用于人形机器人、智能制造、智慧康养、物流自动化等领域,是具身智能产业的核心技术支撑。

海量算力资源池:整合超 60 家算力中心(含国家超算、智算中心),总调度超 200 万 CPU 核心、5 万 + GPU 卡,覆盖国产与主流算力,可满足物理 AI 大规模仿真训练的超高算力需求。
全栈算力服务能力:打造 “并行智算云、设计仿真云、AI 云” 等产品,提供从算力租赁、集群调度到应用优化的全流程服务,适配物理 AI 高并发、低延迟、高精度的计算场景。
技术壁垒深厚:自研 Paramon 应用特征分析、算海 2.0 调度平台,支持跨地域、跨集群动态算力调配,算力利用率与性价比行业领先,服务超 16 万客户、5000 + 企业客户,复购率超 80%。

目前国内同时具备 “海量算力资源 + 物理 AI 核心技术” 的企业仅此一家:
算力端:并行科技是 A 股唯一纯算力运营标的,资源规模与调度能力遥遥领先,竞争对手难以短时间复制
技术端:飞捷科思是国内物理仿真引擎唯一龙头,技术壁垒高、稀缺性强,双方合作形成 “算力 + 技术” 的闭环,构建行业不可替代的核心竞争力。
并行科技(920493)凭借与飞捷科思的深度战略合作,精准卡位物理 AI 两大核心环节,实现技术与算力的完美互补,成为国内最具竞争力的物理 AI 基础设施服务商。
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